Pesquisadores da Embrapa Gado de Corte, em Mato Grosso do Sul, da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul e da Universidade Estadual Paulista desenvolveram uma metodologia capaz de identificar carnes bovina, suína, de frango e de tilápia em cerca de 20 minutos. A tecnologia poderá ser usada no controle de qualidade, na fiscalização sanitária e no combate à substituição ou adulteração de produtos de origem animal.

O método utiliza a espectrometria de massas MALDI-TOF para analisar as proteínas presentes em pequenos fragmentos de carne. Os perfis encontrados funcionam como uma impressão digital molecular, permitindo que cada espécie seja reconhecida por características próprias.

Além de diferenciar carnes de espécies distintas, a metodologia conseguiu separar amostras das raças bovinas Nelore e Angus. A capacidade pode ajudar na certificação de cortes vendidos com maior valor comercial e na verificação da origem declarada pelos fornecedores.

Os testes também identificaram as carnes depois do congelamento ou da fritura. A resistência do método às alterações provocadas pelo armazenamento e pelo preparo amplia a possibilidade de aplicação em alimentos processados e produtos disponíveis no comércio.

A análise começa com a retirada de um fragmento da parte interna da carne, com tamanho aproximado ao de um grão de arroz. As proteínas são extraídas, colocadas em uma placa metálica e submetidas a um laser dentro do espectrômetro. O equipamento mede a massa das moléculas e compara os resultados com um banco de dados.

“Foi possível construir um banco de dados com perfis de massa das proteínas de diferentes carnes para, por exemplo, avaliar a qualidade do produto ou para fins de fiscalização”, afirmou o pesquisador da Embrapa Newton Verbisck, responsável pela liderança do estudo.

O protocolo foi simplificado para reduzir o tempo e o custo da identificação. Enquanto análises genéticas exigem procedimentos mais longos e caros, o novo processo mantém a precisão e pode ser concluído, em média, em 20 minutos.

A tecnologia está operacional em Mato Grosso do Sul apenas na Embrapa Gado de Corte. A expectativa é que o sistema possa apoiar laboratórios, órgãos fiscalizadores e empresas na rastreabilidade da produção, na identificação de fraudes e na proteção dos consumidores contra substituições indevidas.

Foto: Talita Barbosa

Fonte: Embrapa

O mercado financeiro reduziu nesta segunda-feira (27) para 5,12% a previsão de inflação no Brasil em 2026. Foi a quarta revisão consecutiva para baixo. Na semana anterior, a estimativa estava em 5,15% e, há quatro semanas, chegava a 5,33%.

Para 2027, a projeção de inflação ficou em 4,22%. A estimativa para 2028 permaneceu em 3,80%.

As previsões para o crescimento da economia, a cotação do dólar e a taxa básica de juros não tiveram alterações. A expectativa é que o Produto Interno Bruto cresça 1,99% em 2026. Para os dois anos seguintes, as projeções são de avanço de 1,60% e 2%, respectivamente.

O dólar deve encerrar 2026 cotado a R$ 5,20. A previsão está estável há seis semanas. Para 2027, a moeda norte-americana deverá chegar a R$ 5,28, enquanto a estimativa para 2028 é de R$ 5,30.

A projeção para a taxa Selic ao fim de 2026 foi mantida em 14% pela quinta semana consecutiva. Atualmente, a taxa básica de juros está em 14,25% ao ano, o que representa a expectativa de pelo menos um corte até dezembro.

A próxima reunião do Comitê de Política Monetária está marcada para os dias 4 e 5 de agosto. Para 2027 e 2028, as previsões para a Selic permanecem em 12% e 10,5%, respectivamente.

Fonte e foto: Agência Brasil

O Observatório Sebrae Startups, a Amazon Web Services (AWS) e a Associação Catarinense de Tecnologia (Acate) anunciaram, em 23 de julho de 2026, uma pesquisa nacional para medir como a inteligência artificial está mudando as estratégias, os produtos e as operações das startups brasileiras. O levantamento será respondido por fundadores e cofundadores e deverá orientar ações de capacitação, programas de aceleração e políticas de apoio ao setor.

A pesquisa vai avaliar o uso da IA em empresas de diferentes estágios de desenvolvimento. O estudo abrange áreas como crescimento dos negócios, criação de produtos, processos internos, desenvolvimento de software, infraestrutura tecnológica, governança, contratação de profissionais e acesso a investimentos.

O questionário foi organizado em 12 blocos temáticos. Entre os assuntos estão o desenvolvimento de sistemas com apoio de inteligência artificial, o uso de ferramentas de “vibe coding”, os investimentos em infraestrutura, a adoção de modelos de IA e os ganhos de produtividade registrados pelas empresas.

O levantamento também buscará saber quanto as startups investem na tecnologia, quais setores concentram os principais resultados e o que impede a expansão dessas soluções. A análise incluirá ainda o acesso a créditos para serviços de computação em nuvem e a relação das empresas com investidores.

Entre as barreiras que serão avaliadas estão a falta de conhecimento técnico, os custos de infraestrutura, a dificuldade de integração de dados, a escassez de profissionais especializados, a segurança da informação e as questões regulatórias. A pesquisa também abordará as necessidades de apoio técnico, comercial e financeiro.

Outro ponto será a formação das equipes diante da adoção crescente da IA. A mudança nos processos de programação, atendimento, gestão e desenvolvimento de produtos passou a exigir novas competências e ampliou a procura por profissionais preparados para trabalhar com sistemas automatizados.

Os resultados deverão formar um diagnóstico sobre o nível de maturidade das startups brasileiras no uso da inteligência artificial. As informações poderão servir de base para parcerias, iniciativas de capacitação e estratégias voltadas à expansão do ecossistema nacional de inovação.

Fonte: Agência Sebrae de Notícias.